什么是数据治理?是指使用零散数据转变为统一主数据的过程，同时也是没有组织和流程治理到综合数据治理的转变过程，还是处理主数据混乱状况到主数据井井有条的过程。

　　目前企业在数据治理层面，主要面临着哪些问题呢?

　　1、 主数据不完整：缺少关键ID，或者是明显位数不足;部分辅助信息的代码不规范，甚至是文本;历史数据的保留期限不一致;

　　2、 数据不一致：相关联业务系统的数据不同步;不同系统之间描述同一业务问题的数据定义标准不同;

　　3、 数据逻辑错误：违反业务规则;或者是违反业务代码定义的数据;

　　4、 数据冗余：重复记录数据、以及非法键值、关键数据为空未保存等。

　　错误的数据会带来什么后果?一是IT投资在数据集成方面需要重复投入，解决数据问题;二是错误或不完整的数据导致BI系统不能发挥优势，甚至是失效;三是导致至少1/4的时间浪费在辨别数据准确性上;四是因为无法预测商机导致间接损失更无可估算。

根据上述疑问，公司迫切需求有一个一致的主数据办理渠道和健全的主数据办理机制，对一切事务数据进行“一致办理”，这个渠道和办理机制应该有以下几个特色：

　　1、 可以调集各个子体系的主数据到一个单一的、同享的主数据办理库中;

　　2、 这个主数据办理库是根据一致的事务口径、办理周期进行设定;

　　3、 可以消除各类主数据在不一样东西之间的交流需求;

　　4、 供给开发的体系构架，可以答应其它体系(如BI)便利的进行剖析。

　　只要公司把数据搞定了，处理数据疑问，才能使公司信息化作业与事务更靠近，更可以展示IT体系价值。

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